t(1);if(((*array2d)[0] = (int* )calloc(rows*column
t(1);if(((*array2d)[0] = (int* )calloc(rows*column
t**)calloc(rows,sizeof(int*))) == null) no_mem_exi
t**)calloc(rows,sizeof(int*))) == null) no_mem_exi
rows, intcolumns)//h.263源代码{int i;if((*array2d=(in
rows, intcolumns)//h.263 yuan dai ma {int i;if((*array2d=(in
释放一个二维数组的c代码。int get_mem2dint(int ***array2d, int
shi fang yi ge er wei shu zu de c dai ma int get_mem2dint(int ***array2d, int
组的寻址办法来处理一维数组。不过，在这里我建议你干脆就直接申请一个二维数组比较的好。下面是动态申请和
zu de xun zhi ban fa lai chu li yi wei shu zu bu guo zai zhe li wo jian yi ni gan cui jiu zhi jie shen qing yi ge er wei shu zu bi jiao de hao xia mian shi dong tai shen qing he
为下一行的头指针。当然如果你愿意的话，可以自己定义一个数组指针来存储每一行的起始地址。然后按照二维数
wei xia yi hang de tou zhi zhen dang ran ru guo ni yuan yi de hua ke yi zi ji ding yi yi ge shu zu zhi zhen lai cun chu mei yi hang de qi shi di zhi ran hou an zhao er wei shu
=…;…………b[…]=…; b+=m;}这个是遍历访问数组的一个优化例子，每次b+=m就使得b更新
= ; b[ ]= ; b+=m;} zhe ge shi bian li fang wen shu zu de yi ge you hua li zi mei ci b+=m jiu shi de b geng xin
们常常采用下面的优化办法：（伪码例子） inta[m*n];湖边有棵许愿树 int*b=a;for(…){b[…]
men chang chang cai yong xia mian de you hua ban fa wei ma li zi inta[m*n]; hu bian you ke hu yuan shu int*b=a;for( ){b[ ]
的寻址仅仅是访问指针数组得到j行的地址，然后再+i,是没有乘法运算的！所以，在处理一维数组的时候，我
de xun zhi jin jin shi fang wen zhi zhen shu zu de dao j hang de di zhi ran hou zai +i, shi mei you cheng fa yun suan de suo yi zai chu li yi wei shu zu de shi hou wo
]）清楚了这些，我们就可以知道湖边有棵许愿树二维数组要比（模拟该二维数组的）一维数组寻址效率高。因为a[j][i]
] qing chu le zhe xie wo men jiu ke yi zhi dao hu bian you ke hu yuan shu er wei shu zu yao bi mo ni gai er wei shu zu de yi wei shu zu xun zhi xiao lv gao yin wei a[j][i]
释了为什么一个二维数组可以象一维数组那样寻址的原因。（即a[j][i]等同于(a[0])[j×m＋i
shi le wei shen me yi ge er wei shu zu ke yi xiang yi wei shu zu na yang xun zhi de yuan yin ji a[j][i] deng tong yu (a[0])[j m i
[n][m]中，a[j]是一个指针而不是a[j][0]数据的原因。②是真正的m×n的连续数据块，这解
[n][m] zhong a[j] shi yi ge zhi zhen er bu shi a[j][0] shu ju de yuan yin shi zhen zheng de m n de lian xu shu ju kuai zhe jie
空间大！二维数组的结构是分为两部分的：①是一个指针数组，存储的是每一行的起始地湖边有棵许愿树址，这也就是为什么在a
kong jian da er wei shu zu de jie gou shi fen wei liang bu fen de shi yi ge zhi zhen shu zu cun chu de shi mei yi hang de qi shi di hu bian you ke hu yuan shu zhi zhe ye jiu shi wei shen me zai a
和一维数组，编译器的处理是不一样的，申请一个a[n][m]的数组要比申请一个a[m×n]的数组占用的
he yi wei shu zu bian yi qi de chu li shi bu yi yang de shen qing yi ge a[n][m] de shu zu yao bi shen qing yi ge a[m n] de shu zu zhan yong de
值的寻址，说到这里我们不得不深入到c编译器在申请二维数组和一湖边有棵许愿树维数组的内部细节上――实际在申请二位数组
zhi de xun zhi shuo dao zhe li wo men bu de bu shen ru dao c bian yi qi zai shen qing er wei shu zu he yi hu bian you ke hu yuan shu wei shu zu de nei bu xi jie shang shi ji zai shen qing er wei shu zu
。这样写当然是无可置疑的，但是显然每个寻址语句j×m＋i都要进行一次乘法运算。现在再让我们看看二维数
zhe yang xie dang ran shi wu ke zhi yi de dan shi xian ran mei ge xun zhi yu ju j m i dou yao jin hang yi ci cheng fa yun suan xian zai zai rang wo men kan kan er wei shu
n][m]，这个时候湖边有棵许愿树访问a[]一维数组的时候：我们经常是这样写a[j×m＋i]（对于a[j][i]）
n][m] zhe ge shi hou hu bian you ke hu yuan shu fang wen a[] yi wei shu zu de shi hou wo men jing chang shi zhe yang xie a[j m i] dui yu a[j][i]
一些实用技巧。i．优化数组的寻址在编写程序时，我们常常使用一个一维数组a[m×n]来模拟二维数组a[
yi xie shi yong ji qiao i you hua shu zu de xun zhi zai bian xie cheng xu shi wo men chang chang shi yong yi ge yi wei shu zu a[m n] lai mo ni er wei shu zu a[
篇中我们讲述了如何优化文件的读写，这一篇则主要讲述对内存作的湖边有棵许愿树优化，主要有数组的寻址，指针链表等，还有
pian zhong wo men jiang shu le ru he you hua wen jian de du xie zhe yi pian ze zhu yao jiang shu dui nei cun zuo de hu bian you ke hu yuan shu you hua zhu yao you shu zu de xun zhi zhi zhen lian biao deng hai you
本文讲述在编写c程序代码的常用优化办法，分为i/o篇，内存篇，算法篇，mmx汇编篇。二．内存篇在上一
ben wen jiang shu zai bian xie c cheng xu dai ma de chang yong you hua ban fa fen wei i/o pian nei cun pian suan fa pian mmx hui bian pian er nei cun pian zai shang yi